dunyadan
Aktif Üye
Google ve diğer teknoloji şirketleriyle rekabet halinde olan Meta, yapay zeka destekli kendi müzik üretecini piyasaya sürdü ve Google’ın aksine bunu açık kaynak olarak sunuyor. Bu haber portalı tarafından bildirildi TechCrunch Pazartesi gününde.
Meta’nın MusicGen adlı aracı, yaklaşık 12 saniye içinde bir metin açıklamasından ses oluşturabilir (örneğin, “80’lerden, arka planda ağır davullar ve sentezleyici pedler ile etkileyici bir pop şarkısı”). MusicGen isteğe bağlı olarak örneğin mevcut bir şarkı gibi bir referans sesle “kontrol edilebilir”. Bu durumda hem açıklamayı hem de melodiyi takip etmeye çalışıyor, TechCrunch yazıyor.
Meta’ya göre MusicGen, büyük bir stok medya kitaplığı olan ShutterStock ve Pond5’ten 10.000 “yüksek kaliteli” lisanslı müzik parçası ve yalnızca enstrüman içeren 390.000 parça dahil olmak üzere 20.000 saatlik müzik üzerinde eğitildi. TechCrunch, Meta modeli eğitmek için kullanılan kodu sağlamadı, ancak doğru donanıma sahip herkesin – özellikle yaklaşık 16 GB belleğe sahip bir GPU – çalıştırabileceği eğitimli modeller yayınladı.
MusicGen, MusicLM’ye karşı
TechCrunch yazarı Kyle Wiggers, MusicGen’e “İyi” bir derece veriyor, ancak programın “insan müzisyenleri kesinlikle işsiz bırakacak kadar iyi olmadığını” düşünüyor. Wiggers, şarkıların en azından “Ambient Chiptunes Music” gibi basit istemler için oldukça melodik olduğunu ve Google’ın MusicLM AI müzik oluşturucusunun sonuçlarından biraz daha iyi olmasa da eşit olduğunu söylüyor. Ancak herhangi bir ödül kazanamayacaklar” dedi. Ayrıca sayfada ses örnekleri de veriyor.
Wiggers, George Gershwin tarzı bir piyano parçası yaratmak için her iki aracı da kullanmayı denedim, diye yazıyor. Ancak Google, MusicLM’nin genel sürümüne, telif hakkı sorunlarından kaçınmak için belirli sanatçılardan bahsetme istemlerini engelleyen bir filtre oluşturmuş olsa da, MusicGen’de böyle bir filtre yoktur. Ancak Meta’nın yapay zeka destekli müzik oluşturucusundan “Gershwin tarzında arka plan piyano müziği” sonuçları “arzulanan bir şey bıraktı”.
Açık etik ve yasal sorular
Üretken müzik gelişmeye devam ettikçe, önemli etik ve yasal sorunlar çözülmeyi bekliyor. Wiggers, MusicGen gibi yapay zekanın benzer efektler yaratmak için mevcut müzikten “öğrendiğini”, bu gerçeğin tüm sanatçıların – veya üretken yapay zeka kullanıcılarının – aynı fikirde olmadığını yazıyor.
Çalışmaları, bilgileri veya rızaları olmadan yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan sanatçıların haklarını etkileyen bir dava da dahil olmak üzere, müzik üreten yapay zekayı etkilemesi muhtemel birkaç dava şu anda derdest durumda. “Sahte” müziğin sanatçıların, plak şirketlerinin ve diğer hak sahiplerinin telif haklarını ihlal edip etmediğinin de açıklığa kavuşturulması gerekiyor.
Meta, MusicGen’in üzerinde eğitim aldığı tüm müziklerin Shutterstock ile yapılan bir anlaşma da dahil olmak üzere “hak sahipleriyle yapılan yasal anlaşmalar kapsamında” olduğunu belirtti.
Şimdiye kadar Google’ın Ocak ayının sonunda ilk kez sunduğu MusicGen, Riffusion veya MusicLM gibi AI programları ağırlıklı olarak kullanıma hazır fon müziği sağladı. Ancak bu öngörülebilir gelecekte değişebilir. Yapay zeka araştırmacıları, daha geniş bir repertuara sahip ve müziği daha iyi anlayan algoritmalar üzerinde çalışıyor. Yapay zeka tarafından üretilen ilk isabet yakında gelebilir.
(akn)
Haberin Sonu
Meta’nın MusicGen adlı aracı, yaklaşık 12 saniye içinde bir metin açıklamasından ses oluşturabilir (örneğin, “80’lerden, arka planda ağır davullar ve sentezleyici pedler ile etkileyici bir pop şarkısı”). MusicGen isteğe bağlı olarak örneğin mevcut bir şarkı gibi bir referans sesle “kontrol edilebilir”. Bu durumda hem açıklamayı hem de melodiyi takip etmeye çalışıyor, TechCrunch yazıyor.
Meta’ya göre MusicGen, büyük bir stok medya kitaplığı olan ShutterStock ve Pond5’ten 10.000 “yüksek kaliteli” lisanslı müzik parçası ve yalnızca enstrüman içeren 390.000 parça dahil olmak üzere 20.000 saatlik müzik üzerinde eğitildi. TechCrunch, Meta modeli eğitmek için kullanılan kodu sağlamadı, ancak doğru donanıma sahip herkesin – özellikle yaklaşık 16 GB belleğe sahip bir GPU – çalıştırabileceği eğitimli modeller yayınladı.
MusicGen, MusicLM’ye karşı
TechCrunch yazarı Kyle Wiggers, MusicGen’e “İyi” bir derece veriyor, ancak programın “insan müzisyenleri kesinlikle işsiz bırakacak kadar iyi olmadığını” düşünüyor. Wiggers, şarkıların en azından “Ambient Chiptunes Music” gibi basit istemler için oldukça melodik olduğunu ve Google’ın MusicLM AI müzik oluşturucusunun sonuçlarından biraz daha iyi olmasa da eşit olduğunu söylüyor. Ancak herhangi bir ödül kazanamayacaklar” dedi. Ayrıca sayfada ses örnekleri de veriyor.
Wiggers, George Gershwin tarzı bir piyano parçası yaratmak için her iki aracı da kullanmayı denedim, diye yazıyor. Ancak Google, MusicLM’nin genel sürümüne, telif hakkı sorunlarından kaçınmak için belirli sanatçılardan bahsetme istemlerini engelleyen bir filtre oluşturmuş olsa da, MusicGen’de böyle bir filtre yoktur. Ancak Meta’nın yapay zeka destekli müzik oluşturucusundan “Gershwin tarzında arka plan piyano müziği” sonuçları “arzulanan bir şey bıraktı”.
Açık etik ve yasal sorular
Üretken müzik gelişmeye devam ettikçe, önemli etik ve yasal sorunlar çözülmeyi bekliyor. Wiggers, MusicGen gibi yapay zekanın benzer efektler yaratmak için mevcut müzikten “öğrendiğini”, bu gerçeğin tüm sanatçıların – veya üretken yapay zeka kullanıcılarının – aynı fikirde olmadığını yazıyor.
Çalışmaları, bilgileri veya rızaları olmadan yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan sanatçıların haklarını etkileyen bir dava da dahil olmak üzere, müzik üreten yapay zekayı etkilemesi muhtemel birkaç dava şu anda derdest durumda. “Sahte” müziğin sanatçıların, plak şirketlerinin ve diğer hak sahiplerinin telif haklarını ihlal edip etmediğinin de açıklığa kavuşturulması gerekiyor.
Meta, MusicGen’in üzerinde eğitim aldığı tüm müziklerin Shutterstock ile yapılan bir anlaşma da dahil olmak üzere “hak sahipleriyle yapılan yasal anlaşmalar kapsamında” olduğunu belirtti.
Şimdiye kadar Google’ın Ocak ayının sonunda ilk kez sunduğu MusicGen, Riffusion veya MusicLM gibi AI programları ağırlıklı olarak kullanıma hazır fon müziği sağladı. Ancak bu öngörülebilir gelecekte değişebilir. Yapay zeka araştırmacıları, daha geniş bir repertuara sahip ve müziği daha iyi anlayan algoritmalar üzerinde çalışıyor. Yapay zeka tarafından üretilen ilk isabet yakında gelebilir.
(akn)
Haberin Sonu